Oportunidades de carreira em mineração de dados

Quando eu ouvi pela primeira vez "mineração de dados" do termo, imaginei mineiros com hard-chapéus e picaretas, haquear rochas feitas de código binário. Como divertida e ilógico como era, mineração de dados é praticamente apenas isso - lavagem de enormes extensões de dados para transformar-se com os padrões mais convincentes e estatísticas. A mineração de dados é uma ferramenta analítica para quem precisa. E o menino, que as pessoas precisam!

Enquanto chamando-a "pesquisa um armazém cheio de dados" ainda seria colocá-lo de ânimo leve, a intensa procura para a mineração de dados levou à rápida software busca, scanners melhores e mais fortes, métodos de armazenamento mais seguros. Estamos muito além do estágio em que podemos dizer que vivemos em uma era da informação. Podemos agora dizer que vivemos em uma era onde a informação é tão vital, tão vasta e tão sensíveis à mudança que nos levaria milhões de anos de novo para ler tudo isso. Então você pode imaginar se você conseguir ter o trabalho feito em meses, dias ou até mesmo horas, você pode muito bem ser de mineração de ouro, em vez de informação para uma folha de pagamento! Seria, por outro lado, ser os mesmos que a mineração uma montanha inteira para uma veia única de ouro. Em suma, a mineração de dados precisa de mais pessoas e aqueles que se tornam sucesso mineiros de dados, ganhar muito bem.

Como Realizar Data Mining

Há quatro passos para isso. Eles parecem simples, mas não quando você realmente 'cavar'.

* O primeiro passo é para iniciar o processo de extracção. Isso significa não só a recolha de estatísticas de eventos individuais, mas as estatísticas das transições entre quaisquer dois eventos também.

* A segunda etapa é relativamente simples - você precisa reorganizar todos os dados estatísticos que você recolheu e armazená-lo em algum lugar onde ele estará seguro e incorruptível.

* No passo seguinte, o investigador, seguindo o protocolo especificado para ele / ela, revela o total de dados relevantes que tenham deduzidas para a investigação, em pessoas afectadas. Eles, então, analisar os dados e, se aprovados, cai para a fase final.

* Você usar qualquer procedimento ou software que tenha sido dado a você (ou construído por você) e começam a fazer sentido dos dados que você armazenou.

O escopo de Data Mining

Uma rápida olhada em alguns lugares onde a mineração de dados é usado eo que isso significa para os analistas a entender a sua necessidade em campos modernos. A maioria dos algoritmos de mineração de dados são iterativos e requerem maioria dos detalhes sobre as seções de dados entre as quais você precisa para encontrar o link.

Redes Neurais Artificiais: Basta colocar, assemelham-se a rede neural humana, só que eles não são. Elas são destinadas a seguir o padrão neural humano - eles aprender, praticar, adaptar e concluir, de acordo com o que o programador mapas-lo como. Eles são usados ​​para extracção de dados em que há grandes sistemas não-lineares que possuem algumas semelhanças, mas aparentemente concluir como totalmente independentes. Você basicamente descobrir esse fator desconhecido que se relaciona com todos os segmentos de dados e concluir-lo como uma nova descoberta.

Algoritmo genético: Este campo utiliza todas as ferramentas evolutivas - herança, mutação, crossover e seleção para encontrar os elos perdidos entre os dados, modernos e pré-histórico. O que você faz aqui, em um sistema com muitos fatores desconhecidos, é encontrar o resultado mais próximo possível usando as maiores ferramentas de previsão em seu arsenal. Você vem com a resposta mais provável e otimizado para as perguntas.

Data Visualization: Aqui, o que você acaba de mineração é geralmente muito complicado de ler através de um único software. Os dados intercepta e termina em pontos múltiplos por meio de uma linha de tempo, dando uma certa forma multidimensional pedaço de dados. De certa forma, é como dizer, 'se a estrutura é muito grande, dar um passo atrás para dar uma olhada melhor'. Está muito bonito exibir todos os dados através de meios gráficos.

Oportunidades de carreira em mineração de dados

Aqui está uma lista de todas as profissões que oferecem oportunidades de carreira em mineração de dados, empregando-o para obter resultados.

Negócio

Você vai encontrar o uso de mineração de dados principalmente em áreas de negócios com os seguintes ramos:

Publicidade: Obtendo o tipo certo de comerciais utilizando relações com os clientes e feedback. A mineração de dados depende fortemente de relações com os clientes, porque é onde todos os dados de transição vem, se ele está mudando tendências ou de satisfação com os produtos.

Um exemplo de publicidade visual direto é uma tática empregada por certo um supermercado. Realmente não soar como o lugar certo para mineração de dados, não é? Bem, isso realmente foi feito uma vez. Os pesquisadores, por meio de uma seqüência de contas de supermercado, classe operária estatísticas e imagens de vigilância, apresentou uma relação definitiva entre os dias da semana, a presença de uma criança em uma casa e o sexo do pai que está comprando. A conclusão - os homens que têm uma criança vai fazer compras em sua maioria aos sábados e comprar um monte de fraldas e cerveja. Os proprietários da loja, então, simplesmente mudou a fralda seção próxima à seção de cerveja e apenas sentou e observou a cerveja aumento de vendas!

Saúde: Avaliando as tendências de saúde recentes para levar adiante a saúde próximo ou produto dieta. A mineração de dados tem se mostrado cada vez mais essencial quando se trata de fazer corte de custos da medicina, otimizando os procedimentos cirúrgicos e manter um controlo sobre as vendas de produtos farmacêuticos. A mineração de dados pode ser usado para descobrir a taxa de sucesso e os efeitos colaterais de um medicamento no mercado. O resultado vai reunir pedaços enormes de dados de farmácias em todo o país, que vendem a droga, organizar os dados e concluir a eficácia do medicamento. Você também pode usar a mineração de dados para avaliar um procedimento médico ou cirúrgico e calcular a sua eficácia em um paciente. Isso envolve a peneiração um monte de dados de diversos pacientes e aspectos múltiplos (como dieta, peso, alterações, efeitos a longo prazo).

Esportes: Televisivo um determinado esporte mais, de acordo com as localidades que estão interessados ​​em que o desporto. No campo, a mineração de dados é utilizado para avaliar os jogadores, para verificar suas estatísticas on-campo e práticas de formação para descobrir as melhores maneiras de fazer os jogadores melhor.

Detecção de fraudes: Arquivos podem ser pesquisadas através de descobrir os padrões em muitos casos de fraude, se está forjando dinheiro ou fraudes bancárias principais.

Investimentos: Um método muito lucrativo para empresas ou indivíduos para perseguir ganhos crescentes sobre seus investimentos. A mineração de dados ajuda a reduzir a taxa de risco e de capital para dar o melhor retorno possível. Outro ângulo para o uso de mineração de dados é nas práticas atuariais. Para alguém que não precisa de nada, mas os dados estatísticos que é concreto, a fim de avaliar o mercado para descobrir todos os seguros e riscos de investimento, mineração de dados é uma ferramenta excelente.

Produção industrial: A linha de montagem é outro lugar que pode se beneficiar de mineração de dados. Você pode usá-lo para aumentar o desempenho de ferramentas automatizadas, bem como a eficiência dos funcionários, juntamente com seu bem-estar.

Governo

O Governo dos EUA toma-se um dos maiores projetos de mineração de dados. Eles usam isso para aumentar a eficácia da aplicação da lei e, mais recentemente (e em medidas surpreendentes), em anti-terrorismo.

Ciência

Ciência utiliza mineração de dados em locais onde as ligações podem ser estabelecidas em áreas que reúnem grandes quantidades de dados, como a astronomia e bioinformática.

Internet

Talvez o conceito maior mineração de dados que está em uso foi o que todo mundo usa - motores de busca na Internet. Já se perguntou como o Google vem com o resultado da pesquisa mais relevantes antes mesmo de terminar de digitar o pedido de pesquisa inteira?

Para um campo que está crescendo em demanda a cada dia, os profissionais da área estão ganhando algo entre o suporte de $ 65.000 a $ 70.000. Não é ruim, não é? Então, o que você está esperando? Coloque o seu chapéu duro e começar a trabalhar!...